¿Alguna vez has necesitado hacer seguimiento de determinadas temáticas de contenido en tus publicaciones o las de otras marcas? ¿Has tenido dificultades para identificar las palabras en base a las que categorizar el contenido analizado? ¿Tus filtros de Welov.io tienen apenas una palabra? Podrías estar cayendo en un 26% de error. ¿Has tenido que repetir el proceso manualmente varias veces?
Si esto te resulta familiar, ¡este artículo te interesa!
Investigación de filtros: resultados y eficacia
Tras realizar una investigación en la que implementamos y evaluamos 3 filtros, cada uno más preciso que el anterior, conseguimos reducir el porcentaje de error progresivamente, pasando de un 26% con un filtro de una única palabra a un 3% con uno totalmente adaptado a la temática y a las marcas sobre las que realizamos el análisis. Para llegar a esta conclusión, hemos comparado los resultados obtenidos por los filtros con el resultado obtenido con la clasificación manual de una analista.
Una buena selección de palabras clave (tanto al inicio como durante la vida del proyecto) es fundamental para optimizar resultados, ya que:
- Identifica con mayor precisión el contenido relacionado con la temática de interés;
- Disminuye significativamente los errores en la detección de contenido, reduciendo la necesidad de revisión manual;
- Permite automatizar el filtrado con mayor eficacia y hacer seguimiento de cómo tus competidores están posicionando sus productos o servicios en redes sociales.
La importancia de usar más de una palabra en los filtros
Sin embargo, hemos detectado que la práctica habitual es incluir menos de tres palabras en los filtros de contenido y, salvo que quieras hacer seguimiento de una campaña específica, lo más probable es que los resultados no sean fiables y, por tanto, tu análisis no ofrezca la mejor información para la toma de decisiones.
En el gráfico a continuación puedes ver los resultados de un filtro que contiene una única palabra: collection, con el que se pretende detectar publicaciones referidas a nuevas colecciones en el sector moda, representadas en amarillo. La línea azul es la clasificación de la analista.
Usando solo el filtro con la palabra “collection”, el porcentaje de error de tu análisis puede llegar a ser del 26%, es decir, una de cada cuatro publicaciones obtiene resultados diferentes a las de la clasificación manual de la analista, y será difícil detectar picos, valles y tendencias del sector en esta temática.
¿Quieres saber los pasos que has de seguir para combatir ese 26% de error? ¡Sigue leyendo!
Cómo crear filtros eficaces en Welov.io
Los filtros de contenido desarrollados por Welov permiten separar publicaciones en función de los términos que la herramienta ha de buscar en el texto de los posts. Aquí puedes consultar cómo funcionan.
En este análisis evaluamos 3 niveles de filtrado (básico, avanzado y óptimo) en base a las palabras y hashtags utilizados; y estimamos cómo de eficaces son en función de su porcentaje de error.
El porcentaje de error es el número de publicaciones cuyo resultado con el filtro difiere del resultado de control. Para ello, hemos revisado manualmente las publicaciones, determinando si tratan o no la temática de interés. Así, la referencia para estimar el porcentaje de error es la clasificación que haría el analista si no hiciera uso de los filtros de Welov.io
Paso 1: Definición de la temática de tu análisis
El punto de partida para poder configurar un filtro eficaz es definir la temática de interés. Cuanto más precisa sea, más adecuada será la selección de términos, determinante para conseguir un filtro efectivo.
Si todavía no tienes una temática definida, ¿cómo puedes hacerlo fácilmente?
- Crea en Welov un filtro en blanco (sin palabras) en el que solamente se incluyan los perfiles sobre los que quieres hacer el análisis y el rango de tiempo. De esta forma, aunamos todas las publicaciones realizadas por estas cuentas.
- Crea una vista de contenido con el filtro en blanco. Esta vista te mostrará los mejores posts de los perfiles que has seleccionado.
- Haz un barrido para detectar las temáticas que más éxito han tenido y las palabras que incluyen habitualmente.
Paso 2: Identificación del filtro que necesitas en función del objetivo de tu análisis
En Welov hemos identificado 3 categorías de filtros (básico, avanzado y optimizado) en función del propósito del análisis. ¿Cuándo recomendamos utilizar cada uno de ellos?
Salvo que la temática esté compuesta por un conjunto de palabras o hashtags muy específico, un filtro básico no será suficiente, y el primer filtro de contenido que configures tampoco será el definitivo.
Filtro básico
Recomendamos este filtro cuando la temática de contenido es fácilmente identificable con unas pocas palabras o hashtags.
Por ejemplo, para detectar publicaciones relacionadas con el Black Friday, términos como black friday, #blackfriday, viernes negro, semana negra o mes negro, pueden ser suficientes.
También cuando se trata de publicaciones sobre una campaña específica, como aquellas relacionadas con Barbie. Utilizar simplemente Barbie permitirá que el filtro capte otros relacionados, como #barbiecore, #barbiedoll o #barbiemattel.
Si este no es tu caso, el filtro básico es habitualmente el punto de partida sobre el que ajustar tu filtro de contenido, ya que te permitirá identificar palabras específicas para conseguir un listado de términos más ajustado.
En nuestro análisis de nuevas colecciones del sector moda, el porcentaje de error de este filtro fue del 17%, dificultando el descubrimiento de tendencias en las publicaciones al no detectar picos y valles que sí se observan con la clasificación de la analista.
Filtro avanzado
El filtro avanzado permite aumentar la precisión de los resultados obtenidos con el filtro de contenido utilizando términos adicionales ajustados a la temática e identificados con el filtro básico.
De forma general, hay tres supuestos en los que lo recomendamos:
- Análisis cuyo filtro de contenido se aplicará de manera sostenida a lo largo del tiempo. Por ejemplo, excluir las publicaciones en las que las marcas realizan sorteos del total de publicaciones o hacer seguimiento de lanzamientos de colecciones. El esfuerzo inicial de selección de términos compensa debido a su uso prolongado.
- Cuando se trata de temáticas complejas que están definidas por una variedad de términos no relacionados directamente, pero que pertenecen a una temática principal. Un ejemplo claro es el de nuevas colecciones de moda, donde hay distintas campañas a lo largo del año (primavera-verano, colección de mujer o colecciones cápsula, entre otros) que pueden agruparse bajo el concepto de “nuevas colecciones”.
- Cuando el análisis incluye marcas que se expresan de forma heterogénea sobre una misma temática. En el estudio que realizamos, 26 de las 27 publicaciones que incluyen latest o new arrivals fueron realizadas por una única marca. De no incluirlas, 22 posts se habrían quedado fuera del radar de nuestro filtro. Otro ejemplo común ocurre en el análisis político, donde partidos de distintas orientaciones ideológicas utilizan términos diferentes para referirse a un mismo problema o situación.
El uso de un filtro avanzado en el estudio de colecciones de moda permitió detectar las tendencias generales del sector. El porcentaje de error se reduce a la mitad respecto al filtro básico, alcanzando un 8%; es decir, con el filtro avanzado, 92 de cada 100 posts analizados obtienen la misma clasificación que la realizada por la analista.
Filtro optimizado
El filtro optimizado es recomendable en aquellos análisis de contenido en los que es crucial ajustarse a la temática y a la marca, incluyendo hashtags o palabras propias, para extraer datos cuantitativos más precisos.
Por ejemplo, algunas firmas de moda utilizan hashtags de marca (#bimbaylolaLOVES o #NewInDutti), grupos de palabras de marca (x Zara como CLARKS® x ZARA), o hashtags de colecciones especiales (#MuglerHM o #SIMONMILLERxMANGO). La inclusión de estos hashtags o términos mejora la precisión de los resultados del filtro, permitiendo detectar publicaciones que no mencionan las palabras de temática incluidas en el filtro avanzado.
En nuestro estudio, incluir estos términos redujo en más de la mitad el porcentaje de error, pasando de un 8% con el filtro avanzado a un 3% con el optimizado.
Si quieres saber más sobre la importancia de la calidad de las palabras del filtro, consulta este artículo en el que compartimos los resultados de nuestra investigación sobre ello.
Paso 3: Creación y ajuste del filtro de contenido
Una vez has definido la temática de contenido, identificado el tipo de filtro que necesitas y seleccionado las palabras que utilizarás inicialmente, es momento de abrir tu proyecto en Welov y ponerse manos a la obra.
Si estás leyendo este artículo sin tener Welov.io, adelántate y pide tu prueba aquí.
1. Crea un primer filtro de contenido con las palabras o hashtags que han de estar incluidas en el texto de las publicaciones, los perfiles que quieres filtrar y el rango de tiempo en el que fueron publicados los posts.
Usa términos generales relacionados con el contenido de interés, identificados mediante:
- Filtro de Welov en blanco (mencionado en el punto anterior): con este filtro podrás encontrar términos que tal vez no habías considerado. Consulta aquí cómo detectar temáticas de contenido con Welov.
- Búsquedas sencillas en redes sociales: realiza búsquedas de los hashtags y palabras más generales en los buscadores de las redes sociales para encontrar términos adicionales.
- Posts de las marcas de interés: revisa cómo se expresa cada marca sobre la temática de interés. Así podrás detectar una mayor variedad de palabras y aquellas propias de su comunicación de marca (especialmente relevante en los filtros avanzado y optimizado).
- Conocimiento propio: añade sinónimos de las palabras identificadas, singular y plural, distintos géneros, etc. También puedes ayudarte de herramientas como ChatGPT para encontrar palabras asociadas a las temáticas.
⚠ Ten en cuenta el idioma de las publicaciones.
Puedes consultar el paso a paso sobre cómo configurar un filtro de contenido aquí.
2. Crea una vista de contenido para ver los resultados del filtro. Esta vista incluye las publicaciones que cumplen los criterios del filtro de contenido.
3. Revisa las publicaciones. Revisando los posts, podrás identificar si hay publicaciones que no corresponden a la temática y qué palabras lo están provocando, así como palabras adicionales que permitan ajustar tu filtro.
4. Ajusta el filtro, incluyendo nuevas palabras o añadiendo exclusiones si es necesario según el tipo de filtro que necesites (básico, avanzado, óptimo).
5. Crear el filtro inverso de tu temática y su vista de contenido. Esta vista te mostrará los posts que se quedan fuera de tu filtro, facilitando la identificación de palabras que puedan completar el listado inicial de tu filtro (porque pertenecen a la temática) o confirmar que están ok.
6. Repite los puntos 3 y 4 hasta que consideres que los resultados obtenidos son satisfactorios.
Ajustar el filtro puede mejorar significativamente la precisión de los resultados, la definición del tema y el propósito del estudio serán los factores que determinarán cuánto has de afinar el filtro. En términos generales, cuanto más amplio y general sea el análisis, mayor será la necesidad de aumentar la precisión y especificidad de los filtros para garantizar que los resultados sean relevantes.
¿Qué te ha parecido esta masterclass de filtros de contenido?
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