Ambos cálculos son correctos, pero recomiendo encarecidamente utilizar el engagement rate medio por fans ¿a qué se debe tan absoluta afirmación? ¡Aquí te lo cuento!
¿Qué es y cómo se calcula el engagement rate por fans?
Lo primero, las definiciones. Necesitamos aclaración mental antes de comenzar con la abrumadora tormenta de cálculos.
ENGAGEMENT RATE (MEDIO O TOTAL) POR FANS
- Objetivo: conocer el rendimiento de las publicaciones en esa comunidad.
- Interpretación: si es un 2% significa que el 2% de la comunidad ha interactuado con el contenido. Si esta métrica aumenta significa que tu contenido ahora es más atractivo para esa comunidad.
- Comparativas: se puede comparar con la competencia, justificando que aunque una audiencia sea pequeña, puede ser más fiel a los contenidos publicados.
Fórmula del engagement rate medio por fans:
Interacciones totales / nº de días del rango de tiempo / seguidores * 100
Fórmula del engagement rate total por fans:
Interacciones totales / seguidores * 100
¿Qué diferencia hay entre el engagement rate medio y total por fans?
A parte de la palabra “medio”, claro; hasta ahí hemos llegado todos.
Viendo las fórmulas, detectamos que la diferencia es que el engagement rate medio por fans se divide por el número de días del rango de tiempo analizado, mientras que el engagement rate total por fans no lo hace. Si te estás llevando las manos a la cabeza gritando “¡pero eso hace que el dato final sea menor!” Te recomiendo que apartes el café, calientes agua, y te prepares una tila. ¿Ready? Seguimos.
Vamos a ejemplificarlo mejor:
En las primeras columnas se ven los datos del total y a partir de la columna F, vemos los datos para el engagement rate medio.
En este ejemplo hemos tenido en cuenta que todos los meses se consiguen 25.000 interacciones y que los seguidores van aumentando en 1.000 cada mes hasta llegar a 100.000 en el mes de diciembre. En ambos cálculos se usan los mismos datos.
En el caso del engagement rate medio por fans dividimos por el número de días del rango de tiempo. En este caso, al estar viéndolo por mes, se divide entre el número de días de ese mes (columna I). Cuando analizamos un año, se divide entre el número de días de ese año (fila 16); en el caso de que queramos analizar dos años, tendríamos que dividir entre el número de días totales de esos dos años.
Sin embargo, en el cálculo del engagement rate total por fans, dividimos únicamente el dato de interacciones entre el de seguidores, en cada uno de los meses (sin tener en cuenta el número de días del rango de tiempo). En el caso del dato anual (fila 16), se realiza el sumatorio de las interacciones y se divide entre el número de seguidores final (100.000).
¿Es demasiado temprano o tu cerebro funciona hoy algo más lento de lo habitual y no lo has pillado? No temas, tengo la solución. Abre el , duplícalo en tu unidad y realiza los cálculos mientras vuelves a leer la sección. Con la propia experiencia se entiende mejor, te lo aseguro.
Análisis del engagement rate total por fans
En el engagement rate por fans total del ejemplo (el que no se divide entre el número de días del rango de tiempo) observamos que el engagement rate mensual se encuentra entre el 25% y el 28%.
El dato se va reduciendo poco a poco porque mes a mes se obtiene el mismo número de interacciones, pero cada mes se está teniendo más seguidores, lo que no está repercutiendo en una mayor interacción. De esta manera, el engagement rate va reduciéndose.
Hasta ahí el análisis es correcto. El problema viene cuando queremos comparar con otros rangos de tiempo.
Al no dividir el dato entre el rango de tiempo, solo podríamos comparar por meses. Por ejemplo, el 26,6% de junio y el 26,3% de julio se pueden comparar porque junio y julio tienen más o menos el mismo número de días. Es cierto que no es del todo preciso, ya que no se está teniendo en cuenta si las interacciones de ese mes se han conseguido en 30 o en 31 días, pero se podría llegar a analizar. Lo mismo si se hace, por ejemplo, trimestralmente: daría un dato mayor pero sí que podríamos comparar con el siguiente trimestre.
Pero, ¡y aquí está la clave! (aunque sea aproximado). Si ese rango es mensual, siempre tenemos que analizar el dato mensualmente, y lo mismo si es anual, semanal o trimestral. Siempre con el mismo.
¿Y esto por qué?
Estás a punto de descubrir la clave de nuestra aventura analítica. ¡Concentración!
Por varias razones:
- El dato no está contextualizado
La primera y más importante es porque el dato no está contextualizado. Es decir, no se está teniendo en cuenta si las interacciones se han conseguido en varios días, en solo uno o en todo un año. A la hora de comparar, es injusto.
Esto sucede por la naturaleza de este engagement rate. Se está relacionando el dato de interacciones con el de seguidores, pero este último no está directamente relacionado con las publicaciones (cuando las interacciones sí). Es por ello que este engagement rate en concreto debe ser contextualizado con otro dato.
En el caso de otro tipo de engagement rate, por ejemplo el engagement rate por impresiones, se están relacionando las interacciones con las impresiones; y ambas métricas tienen que ver con las publicaciones. De esta manera, no es necesario dividirlo por el rango de tiempo, ya que ya se encuentran naturalmente contextualizadas.
2. Tenemos un dato de engagement rate "aprendido" y al comparar, descuadra.
Por ejemplo: estamos analizando todo 2021. Tenemos todos los datos por mes en la cabeza (que están entre el 25% y el 28% en el ejemplo). Y, cuando vamos a analizar anualmente para el informe en enero de 2022 vemos que el total de engagement rate por fans del año es del 300%, ya que se toma el dato total de interacciones de todo el año (que será bastante superior al mensual) pero se divide entre el último dato de seguidores conocido (el de diciembre, en el ejemplo).
Este dato no se puede comparar con el resto de meses del año, tendríamos que comparar con el año anterior (365 días). El principal problema es que si el objetivo de nuestro análisis anual es ver cómo ha ido el año, este dato aparte de no aportar nada, crea confusión.
Lo mismo sucede si queremos analizar al detalle. Por ejemplo, en enero tenemos un 28%, y queremos saber qué semana del mes tiene más engagement rate. Se va a poder hallar, pero el dato va a ser completamente diferente, no se va a poder comparar con ese 28%.
Análisis del engagement rate medio por fans
Sin embargo, si en el cálculo se halla el engagement rate medio, ya se está contextualizando el dato en un número de días. Ahí es cuando podemos comparar con el rango de tiempo que queramos.
En el ejemplo vemos cómo no se va reduciendo mes a mes el engagement rate, sino que va cambiando según el número de días del mismo. Por ejemplo, en febrero el dato de engagement rate medio es mayor, ya que se divide entre un número menor de días (28): en menos días se han alcanzado el mismo número de interacciones, por lo que el engagement rate de ese mes es mayor.
Cuando analicemos todo 2021, dividiremos entre el número de días del año y hallaremos que el dato de engagement rate es del 0,82%. Con ese dato ya podemos comparar con el resto de meses y ver que en enero, febrero y abril se superó el 0,9% de engagement rate , siendo los meses con mejores resultados del año. En general, ha ido descendiendo porque en enero con 89.000 seguidores se consigue el mismo número de interacciones que en diciembre con 100.000.
Si, por ejemplo, nos interesa ahora comparar con los últimos 5 años, podemos hacerlo. Y así ver si ese 0,82% de 2021 es mayor o menor que los años anteriores. Y lo mismo al contrario. Si queremos profundizar en febrero, que es el mes con mejor engagement rate del año, podemos ver qué semana o incluso qué día ha generado el mayor engagement rate y, lo más importante, comparar ese dato con el del total del mes.
Conclusiones
Más bien un resumen tan breve y conciso como necesario
1) Se recomienda siempre el uso del engagement rate medio por fans por las siguientes razones:
- Para facilitar tu análisis de engagement rate en redes sociales.
- Para poder comparar con diferentes rangos de tiempo.
- Para mejorar la concreción del dato.
2) Siempre se debe entender el dato que se está analizando:
- Es importante revisar las fórmulas de los engagement rate u otras métricas calculadas antes de sacar conclusiones con ese dato.
- Olvida el valor final y prioriza el valor de la métrica para tus análisis.
Bonus track
¿Te quedas con ganas de más? Te traigo una joyita: el engagement rate medio por fans calculado con la media de interacciones.
Aparte del engagement rate por seguidores, podríamos utilizar el engagement rate medio por seguidores. ¿Qué mide este engagement rate? Pues es igual que el engagement rate por seguidores pero, en lugar de utilizar el dato de interacciones, utiliza el dato de media de interacciones por post, contextualizando aún más la medición y siendo aún más justa para la comparativa entre competidores. Si quieres conocer más detalles sobre esta métrica, estás de suerte porque “engagement rates are my passion”, y
